• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Manuel Pérez: «Análisis con herramientas R y Shiny del Sector de Cervezas Artesanales».

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Santiago Mota : «Machine Learning Automatizado». (Presentación)
  • Carlos Ortega: «TubeRías (o Pipelines) en R (o en Python)». (Presentación)

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

PRESENTACIÓN CONJUNTA CON «MACHINE LEARNING SPAIN»

Santiago Mota

Carlos Ortega

• • • Carlos Ortega: «Deep LeaRning for Cancer Immunotherapy»
    • Santiago Mota: «Machine Learning Automatizado» (Presentación) (Código)

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Francisco Rodriguez : «Análisis NLP de textos en esperanto».
  • Carlos Ortega: «Deep LeaRning for Cancer Immunotherapy»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • José Manuel Ropero Tagua: «Cómo mejorar el proceso de cocción de aceitunas con el análisis de imágenes.».
  • Francisco Requena: . «HealthPlot – Analizando la salud con openData»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Juan Carlos Luque: «¿Puede la prensa deportiva servir para predecir el resultado de la jornada (de fútbol)?.». (Presentación)
  • Miguel Ángel Gómez Ortega: . «Cómo utilizar R para el análisis de partidas de Ajedrez»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • José Manuel Vera: «Entornos Analíticos en Docker. Ejemplo con R.«. (Presentación)
  • Rodrigo Marcos: . «Un entorno para generar modelos con Shiny«

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Francisco Rodriguez: «R – Shiny aplicado a la Detección y Predicción de la Criminalidad en Nueva York«. (Presentación).
  • Manuel Mendoza: . «LikelyCloud: Un paquete de R para la identificación de patrones en espacios multidimensionales«