• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Fracisco J. Rodriguez

• «Introducción al Credit Scoring, mixtura y stacking de modelos».
  • Presentación
  • Código R (1) y (2)
  • Datos

(Nota: Por un problema técnico, no se pudo grabar en video la presentación).

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Edgar Ruiz

• Spark en R con sparklyr (Presentación)

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Rosana Ferrero

• Consejos para comenzar tu carrera de ciencia de datos con R

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Manuel Mendoza

• Técnicas de Machine Learning para la investigación de Sistemas Complejos: De las redes tróficas a la expresión genética del cáncer

Documentación:

Climate shapes mammal community trophic structures and humans simplify them

gbifdb: High Performance Interface to ‘GBIF’

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Creación de bases de datos aleatorias (presentación)