• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Iñaki Úcar: “Presentación del paquete simmer“. (Presentación)
• Luz Frías: “Presentación del paquete caRtociudad“. (Presentación)
• Joaquín Panadero: “TiddlyWikiR es un paquete para la generación de informes no lineales”. (Presentación)

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Pedro Concejero: “Análisis de datos de accidentes de tráfico – DGT“. (Presentación)
• Miguel Ángel Gómez: “Análisis de Sentimiento – Aplicación a noticias Financieras”. (Presentación) (Código)
• Carlos J. Gil Bellosta: “Posibilidades de interacción entre R y Python a través del  nuevo paquete feather”. (Presentación)

Nota: Hemos tenido un problema con la calidad de la grabación de los videos. Como la calidad del sonido es buena, hemos decidido subir los videos. Con el sonido y las presentaciones se pueden seguir las presentaciones a pesar de esta dificultad. Gracias y disculpas por el problema.

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Iñaki Úcar: “Análisis utilizando R y Python”. (Presentación)
• Siro Moreno: “Introducción a los algoritmos genéticos” (Python). (Presentación)
• Carlos Ortega: “Bombas (de agua), R, caret y otros animales” (R). (Presentación)
• Kiko: “Teoría de valores extremos” (Python). (Presentación)

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Gabriel Antonio Valverde Castilla: “Introducción al Deep Learning”
• Carlos J. Gil Bellosta: “Modelos Estadísticos usando rstan (Interfaz R a Stan)” (Presentación y Código)
• Manuel Pérez: “Una aplicación de Artificial Bee Colony a procesos CRM” (Presentación)

Nota: Por un problema de última hora, Gabriel no ha podido asistir a la reunión pero nos pasará el material que había preparado.

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Francisco Rodriguez: “Introducción a las Redes Neuronales con R”. (Presentación) (Código R/Excel/Markdown)
• Carlos Ortega: “Calidad del Aire de Madrid”. (Presentación)
• Karel López: “Price Sensitivity Metr (PSM) in R. (Presentación)

(Nota: Tanto el video de “Calidad del Aire de Madrid” como el de “Price Sensitivity Meter” están incompletos debido a un problema con el móvil con el que se ha grabado. El video del MediaLab-Prado no presenta este problema).

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Jorge Ayuso: “SparkR – R sobre Spark” (Presentación/Material)
• Gonzalo Mateo, Paulino Tardáguila: “Paquetes con C++lase. Un crash course sobre Interfaces de C++ en R con Rcpp”. (Presentación) (Paquete)

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Mariano Rico: “La Web de Datos desde R”. (Presentación)
• Rafael Cobo, María Allanegui, Rafael Bermúdez Miguez: “Jugando con time series: de raw a app”. (Presentación)
• Pedro Concejero: “Análisis de Supervivencia para rotación de clientes”. (Intro Survival) (Survival Random Forest)

Video completo de MediaLab:

• Lugar: MediaLab Prado – C/Alameda 15.
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Francisco Rodriguez: “Knitr y Markdown”. (Presentación) (Código R – 1) (Salida Código R – 1)
• Raúl Vaquerizo: “Mapas de R en Excel”. (Presentación)
• Jesús Herranz: “Introducción a los modelos de Supervivencia”. (Presentación)

Video completo de MediaLab