• Lugar: «Bar S10»
• Cómo llegar: Metro Islas Filipinas – Moncloa – Argüelles | Autobús: Línea 2
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Pedro Concejero:

Persuasión de masas por métodos psicográficos … y algún escándalo en Facebook (Presentación)

José Manuel Ropero

Modelización de un CustomerJourney en Banca con R/Keras (Presentación)

• Videos (las dos presentaciones juntas)

• Lugar: «El Puente» – Matadero
• Cómo llegar: Metro Legazpi
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Carlos Ortega:

• «El aiRe de MadRid CentRal»

Elen Irazabal:

• «Cómo R puede leer leyes»

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Pedro Concejero:

• «peRcepción del coloR y visualización en R (reloaded)».

• https://github.com/pedroconcejero/taller-color
• https://github.com/pedroconcejero/taller-color/blob/master/color_2019.r
• https://vimeo.com/333299001
• https://vimeo.com/333300711
• https://vimeo.com/333360189
• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_historical_sources_for_pink_and_blue_as_gender_signifiers
• https://en.wikipedia.org/wiki/Nazi_concentration_camp_badge
• https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html
• https://www.r-bloggers.com/ggplot2-welcome-viridis/

Eduardo Suja:

• «Análisis de los patrones de contratación del servicio de bicicletas BICIMAD».

Videos:

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Mario Pisa: «Backtesting de estrategias de inversión».
• Inés Merino, Pedro Concejero: «Topic mining sobre 3 millones de troll-tweets». (Código)

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Francisco Rodriguez: «Text Mining y NLP con R: Desde el análisis Teórico de textos en esperante hasta las aplicaciones empresariales con Shiny». (Código/Presentación)