Reunión

• Lugar: «Edificio Masters – I – Planta 4 – eCap «
• Cómo llegar: Metro Santiago Bernabeu
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Carlos Ortega:

• «Introducción al paquete recipes»

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• José Luis Cañadas:
  • «Análisis de datos categóricos con FactoMineR»
  • «Cómo codificar variables categóricas FactoMineR vs DeepLearning, mano a mano». (Presentacion)(Presentacion2)

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Iñaki Úcar: «¿Como presentar una propuesta al R-Consortium? (Presentacion)

• Francisco Rodriguez: «Text Mining y NLP con R: Desde el análisis Teórico de textos en esperante hasta las aplicaciones empresariales con Shiny». 2ª Parte.

(Nota: en el penúltimo video de Francisco, por un error en la exportación, el video comienza a la mitad de la longitud que se marca. Aunque el contenido es correcto a partir de ese punto. Estamos corrigiendo esta situación).

• Lugar: UTOPICUS – Orense 62 – Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• Carlos Ortega: «Las listas de espera de la Sanidad de Madrid«.

• Guillermo Luijk: «Amiga JuggleR. OpenGL con R»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Manuel Pérez: «Análisis con herramientas R y Shiny del Sector de Cervezas Artesanales».

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Santiago Mota : «Machine Learning Automatizado». (Presentación)
  • Carlos Ortega: «TubeRías (o Pipelines) en R (o en Python)». (Presentación)

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

PRESENTACIÓN CONJUNTA CON «MACHINE LEARNING SPAIN»

Santiago Mota

Carlos Ortega

• • • Carlos Ortega: «Deep LeaRning for Cancer Immunotherapy»
    • Santiago Mota: «Machine Learning Automatizado» (Presentación) (Código)

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Francisco Rodriguez : «Análisis NLP de textos en esperanto».
  • Carlos Ortega: «Deep LeaRning for Cancer Immunotherapy»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • José Manuel Ropero Tagua: «Cómo mejorar el proceso de cocción de aceitunas con el análisis de imágenes.».
  • Francisco Requena: . «HealthPlot – Analizando la salud con openData»

• Lugar: The Cube – Rufino González 25 – 28037 Madrid
• Cómo llegar
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

• • Juan Carlos Luque: «¿Puede la prensa deportiva servir para predecir el resultado de la jornada (de fútbol)?.». (Presentación)
  • Miguel Ángel Gómez Ortega: . «Cómo utilizar R para el análisis de partidas de Ajedrez»