Reunión

• Lugar: Sede URJC Madrid (c/Quintana 21) + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentación

• Lluís Revilla
• «Un ejemplo de la vida de un paquete: rtweet»

• Lugar: Sede URJC Madrid (c/Quintana 21) + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentación

• Francisco Rodriguez
• Taller – ¿Cómo crear y productivizar modelos de scoring?
  • Código
  • Presentación

• Lugar: Sede URJC Madrid (c/Quintana 21) + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentación

• David Durey
• «Migramos de Tableau a Shiny, y no te creerás loque pasó :)»
  • Presentación

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentación

• José Luis Cañadas
• ¿Cómo validar tus datos (en Spark) automáticamente con PointBlank?.
  • Código

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Fracisco J. Rodriguez

• «Introducción al Credit Scoring, mixtura y stacking de modelos».
  • Presentación
  • Código R (1) y (2)
  • Datos

(Nota: Por un problema técnico, no se pudo grabar en video la presentación).

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Edgar Ruiz

• Spark en R con sparklyr (Presentación)

• Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos + Zoom
• Hora: 7:00pm – 8:30pm
• Introducción a la sesión y presentación de patrocinadores (5 minutos)
• Presentaciones:

Rosana Ferrero

• Consejos para comenzar tu carrera de ciencia de datos con R