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Error Propagation for R Vectors

Iñaki Úcar
Dpto. Ingeniería Telemática
Universidad Carlos III de Madrid

22 de mayo de 2017

Introducción

Definiciones

  • Fuentes de error: sistemático vs. aleatorio
  • Medida directa: tensión, corriente
    • Error observacional, resolución
    • Incertidumbre de la medida
  • Medida indirecta: potencia = tensión \(\times\) corriente
    • Propagación de la incertidumbre

Propagación del error (1)

  • En general, \(Y = f(X_1, ..., X_n)\)
  • Primera aproximación: \(X_1, ..., X_n\) normales
  • Segunda aproximación: linealidad

Propagación del error

Propagación del error (2)

  • Ley general (a primer orden)

\[\Sigma_Y = J_X \Sigma_X J_X^T\]

  • Tercera aproximación: independencia

\[\Delta Y = \left[\sum_i \left(\frac{\partial f}{\partial x_i}\right)^2\cdot \left(\Delta x_i\right)^2\right]^{1/2}\]

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Motivación: ejemplo práctico